无人驾驶汽车是未来。几乎每个汽车制造商都以某种方式采用了可以部分或全部接管车轮的技术。它已不再是“是否”的问题，而是“何时”的问题。一些汽车制造商坚信，自动驾驶汽车将在两年后上路。但是，这可能是一种极其乐观的前景，可能会错过无人驾驶汽车技术还不值得信赖的事实，这也不是您可能会立即想到的原因。
生与死
曾经发生过涉及自动驾驶汽车或具有辅助技术的汽车的事故。不幸的是，其中一些甚至导致死亡。将技术或人员归咎于方向盘几乎是容易的事，在某些情况下，调查确实将事件中的一个或另一个作为重点。不管是哪一方，事故的反应和报道都证明，技术和人员都没有为这辆宁静的图片制造商和自动驾驶的支持者涂漆做准备。
学习机和墨菲定律
任何自动驾驶汽车自然都会需要一些AI来引导它。就像雅典娜从宙斯的额头冒出来的那样，没有哪一个AI是天生的。他们必须学习，并且学习的方式与人类的学习方式(感激)根本不同。从根本上讲，这些AI通过仿真来学习，并吞噬成千上万(如果不是数百万)的数据，这些数据将使人类花费大量生命来消化。
但是，尽管这些机器学习的速度和效率有多高，但它们大多只能通过模拟的“经验”来学习。最多，它们在僻静和受控的环境中进行了测试。直到最近，才在发生这些事故的真实世界的道路上合法允许使用它们。他们可能已经积累了数千个数据点并从中学习，但是相对较少的这些点来自实际测试。换句话说，他们的实际数据集仍然很小。
但是，在现实世界中有什么要学习的，那就是AI不可能人为地学习?这些包括自然界的看似随机性，人性的轻浮性和墨菲定律。天气状况可能会立即改变，最需要的时候就会抛弃传感器。驾驶员可能会突然将您切断或转弯，而行人可能会突然决定模仿运气不好的鸡。虽然计算机在计算操作方案或补偿条件变化方面肯定更快，但它们仍将需要数据来知道如何对情况做出最佳反应。而且，他们仍然是婴儿，学习如何安全驾驶。
硬件很难
您可能会认为，并且正确的是，AI主要由软件，算法和数字数据组成。但是所有这些都需要硬件才能运行。而且，进行瞬间计算和决策所需的那种AI需要比我们的智能手机更强大的硬件。几乎没有自动驾驶汽车具有这种硬件。
根据Ars Technica的说法，埃隆·马斯克(Elon Musk)最近透露，特斯拉放弃了以NVIDIA以AI为中心的Drive PX 2芯片来定制自己的芯片，这些芯片是在前Apple A5处理器工程师Pete Bannon的帮助下设计的。我们将这些问题留给公司的营销团队来争论，声称性能更好是否属实，但这种忠诚度的改变确实说明了一点：无人驾驶汽车中的计算硬件并不是专门为自己而设计的驾驶汽车。
没错，NVIDIA的AI平台是专门为AI设计的，但它必须以一种通用的方式来设计，以涵盖所有类型的AI研究和应用。并非所有这些应用程序都是一样的。对于自动驾驶汽车AI而言，速度甚至比图像处理，深度学习等更为关键。几乎所有汽车制造商都使用从NVIDIA之类购买或许可的计算机硬件。大多数人只专注于软件和用户体验，而对硅片的思考较少，这可能意味着生与死之间的差异。
辅助或自动化
但是，不仅技术尚未准备就绪。现在，我们人类已经对汽车品牌推动的各种“智能”汽车技术之间的不一致感到困惑。一方面，有些已经在宣扬“放手”自动化。另一方面，像特斯拉这样的公司则坚持认为它们的功能仅仅是辅助性的，仍然需要驾驶员的全面关注。两者之间的混淆至少已经花费了一条生命。
可能很容易说出来，驾驶员最终有责任了解差异，但汽车制造商和销售商并没有帮助简化这一差异。当驾驶员和乘客不确定哪个是哪个时，他们不太可能信任它们。当汽车最终脱落甚至辅助驾驶时，这种不信任感将继续存在，这很可能不会持续很长时间。由于处于不确定状态，因此几乎不可能信任可以自行驾驶的汽车，无论是短时间行驶还是长达一小时的行驶。
全有或全无
汽车制造商没有完全承认另一件事。他们对自动驾驶汽车的愿景主要设定在未来，自动驾驶汽车将成为常态而非罕见的例外。在那个未来，自动驾驶汽车将变得很容易，因为道路上的所有其他汽车都像它的自我一样：高效，精确和可控。换句话说，它们在自己的同类中表现最佳。
但是，到2020年，我们仍将混合使用无人驾驶汽车和人力驱动的汽车。几乎所有自动驾驶汽车都会遵守法律和交通法规的规定。有些人也会这样做。但是，其他人将落在人类倾向于设法摆脱某些东西的趋势上。埃隆·马斯克(Elon Musk)曾经提到，自动驾驶汽车将永远屈服并且容易被欺负。想象一下，当某些驾驶员决定将其用于自己的收益时，尽管它们本身是不可预测的。
安全事项
然后，房间里的大象似乎对汽车制造商似乎没有兴趣解决。至少直到为时已晚。从本质上讲，自动驾驶汽车依赖于控制整个汽车的计算机以及网络，该网络可以使汽车与某个远程站点甚至与乘客的电话进行通信。因此，他们很容易被黑客入侵。
它已经通过研究和研究得到了证明，但幸运的是在小规模和人为的条件下。但是，为什么要等无人驾驶汽车普及之后呢?目前，安全性似乎并不是一个高度优先的问题，它只是列表中的一个复选框。考虑到这种态度和人类自己的不良安全实践，将来汽车黑客与自动驾驶汽车一样普遍时，这不足为奇。
总结：第五要素
他们说，信任很难给予，但容易打破，那就是在与其他人打交道时。信任一种花哨的新技术，要它把您的生活交到一个看不见的，非人格化的实体的手中，要困难得多。即使在明年或一两年内，也很难在自动驾驶汽车AI上获得我们的信任，这不仅是因为该技术还不存在，而且因为我们在很大程度上仍未准备好接受它。汽车制造商和AI支持者将需要做大量的工作，从交流到认证再到法规，在人类真正坐下来放松身心并享受驾乘乐趣之前。
