很多朋友不知道迈出行业第一步！特斯拉车主数据平台正开发。今天小绿就为大家解答一下。

随着特斯拉上海车展事件上升为舆论事件，特斯拉为了消除公众疑虑，向车主提交了事故发生前30分钟的行驶数据，并公布了事故发生前1分钟的行驶数据。数据一经公布，引发热议，甚至出现了一些质疑数据真实性的声音。随着越来越多的消费者选择智能网联汽车，越来越多的人关注车辆数据。这涉及到未来所有智能车企如何处理与消费者的关系，如何处理智能车行业数据安全的前瞻性问题。今天，我们将和您谈谈与车辆数据相关的问题.随着特斯拉上海车展上升为舆论事件，特斯拉为了消除公众疑虑，向车主提交了事故发生前30分钟的行驶数据，并公布了事故发生前1分钟的行驶数据。数据一经公布，引发热议，甚至出现了一些质疑数据真实性的声音。随着越来越多的消费者选择智能网联汽车，越来越多的人关注车辆数据。这涉及到未来所有智能车企如何处理与消费者的关系，如何处理智能车行业数据安全的前瞻性问题。今天就和大家探讨一下车辆数据相关的问题。

为什么要监控车辆运行数据？

现在的智能汽车每天都会产生大量的数据，但是很多人都有疑问，为什么要收集，收集什么数据。事实上，我国在这方面已经有了明确的规定。055-79000及电动汽车相关国家标准对车辆运行数据监测做出了明确要求，允许企业监测的数据仅限于车辆运行安全、故障、充电、能耗等车辆运行状态信息。

那为什么要监控车辆行驶产生的数据呢？业内专家纷纷表示，车辆行驶产生的海量数据源可以为行业提供准确、丰富的参考数据和指导，对智能汽车行业的发展有很大的帮助。对于企业而言，车辆数据的收集可以更好地帮助企业改进产品和服务，甚至防范潜在风险。

值得一提的是，经过联合政府、企业、检测机构在相关领域进行研究和深入探讨，中汽协推出了基于区块链技术的汽车大数据平台解决方案，发布了“可信数据存管区块链平台”，旨在利用区块链技术加强数据监控过程中的安全性，为企业提供可信数据存管服务，让消费者享受更优质的信息服务。

车辆运行产生的数据存储在哪里？

根据国家的相关要求，我国各新能源汽车生产企业都要建立自己的产品运行安全监控平台，以监控自己产品的运行状态。

在特斯拉上海车展的事件中，特斯拉提供了30分钟的数据后，网上有很多声音质疑数据的真实性，但这是没有必要的。因为特斯拉的车辆数据也要接受国家和地方政府的监管。另外，据了解，特斯拉的车辆数据是车辆网关读取车内各部件的信号，并以加密形式存储。存储的数据采用加密技术记录，相关数据无法直接读取、修改或删除。后台车辆相关数据从服务器调取，在行驶过程中通过各种传感器传输到车辆，再通过网络传输到服务器。是真实完整的车辆数据。

同时，车内黑匣子(EDR)的数据存储在本地并被冻结。读取EDR数据通常需要特殊设备与车辆物理连接，这可以确保EDR数据不会被修改。EDR数据逐渐成为执法机构调查事故的重要依据，

EDR在中国和美国的许多特斯拉汽车事故调查中发挥了关键作用，并被执法机构采纳。

谁有权使用数据？

在介绍电动汽车远程服务与管理系统时，我们可以看到，监管部门、执法部门、企业都有使用车辆数据的权利，消费者也有依法了解自己车辆行驶数据的权利。

通过翻阅特斯拉用户手册的内容，可以找到关于数据监控和使用的详细说明。首先，数据是车辆存储的。在车辆维修期间，可以由特斯拉维修技术人员访问、使用和存储，或者通过车载远程信息处理系统定期无线传输到特斯拉。特斯拉可以利用这些数据提供特斯拉远程信息服务，排除故障，评估车辆的质量、功能和性能，并进行分析和研究，以完成车辆和车辆系统的改进和设计。

此前，特斯拉也根据郑州市场监督管理局的要求，向车主提供了事故发生前30分钟的车辆数据。但出于对用户隐私的保护，目前个人用户想要获取车辆数据，需要通过公检法等政府监管部门提出书面申请。不过，特斯拉内部人士也透露，为了让用户自由查看车辆的后台数据，目前正在开发一个在线信息系统平台，供所有车主查询车-机交互的数据，预计年内推出。

如何加强行业内的监管？

特斯拉上海车展事件后不久，央视《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》栏目就指出了智能汽车目前的监管问题。“如何鉴别智能车祸是否可靠？驾驶数据是隐私吗？谁应该把它放在他的手里？如果只是看热闹，不能从制度上进步，我们的消费环境将付出更大的代价。要解决这个问题，整个行业都要通关，否则行业的刹车就不灵了！"

在人民网最近的一篇报道中，提出了一个关于“监管部门应该怎么做？”北京睦公律师事务所主任刘在文章中说：“公共安全无小事。因为事关车辆使用者的安全和公共安全，期待监管部门负起责任。”

事实上，在智能汽车快速发展和普及的背景下，监管一直处于相对薄弱的状态。中国汽车工业协会助理秘书长兼技术部部长王耀博士表示，对于自动驾驶数据的确定以及汽车公司在事故发生后公布数据的流程，目前还没有明确的法律规定。虽然有很多关于自动驾驶数据安全监管的法律法规，但是在智能网联汽车领域还是有一些不适用的地方。

对于智能汽车监管模式的完善，他也提出了自己的看法，建议政府部门可以根据智能网联汽车涉及的不同数据类型，对不适应智能网联汽车发展的法规和标准进行修订和补充。同时建议采用多中心数据治理模式，进一步完善智能网联汽车数据监管体系。

特斯拉事件暴露了行业的很多问题，从发展的角度来看是好事。让公众意识到了数据的重要性，对企业责任和政府安全监管提出了更高的要求。相信未来会加快相关立法，也相信会有更多像特斯拉这样的车企愿意“共享数据”，让安全数据透明化，从而正面让消费者更加信任智能汽车产品。

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