对于驾驶员来说，有时似乎感觉到那快来袭来的急救车突然响起了警笛声。在拥挤的多车道街道上或繁忙的交叉路口，突然出现的外观可能会使驾驶员在尝试疏通道路时误入歧途，使响应车辆试图到达目的地时情况变得更糟。
在这种情况下，提前警告车辆的进近，包括来自何处，将使驾驶员做出更好，更安全的决策。
该方案是激发德国奥尔登堡弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所(IDMT)的研究人员创造出一种基于AI的解决方案，使汽车能够聆听和响应周围环境的解决方案之一。
该技术使用了放置在改进的屋顶鳍片内的麦克风。这链接到包含为系统供电的软件的控制单元。该软件使用不同噪声的库和计算机算法，使它能够识别特定声音的声学特征，同时丢弃无关的背景噪声。该团队使用了各种存档的噪声来训练为平台提供动力的算法。
弗劳恩霍夫(Fraunhofer)IDMT还设计了自己的所谓的“波束形成算法”，该技术使该技术能够动态定位移动声源(例如警笛声)在接近的应急车辆上。
当今的车辆可防止外界噪音，并且蓬勃发展的音响系统可确保您听到的只是听不到的声音，该技术将提供一种有效的方式来警告驾驶员附近发生的重要事件，包括从接近紧急车辆到紧急情况的任何信息。孩子们在街上玩耍。
研究人员指出，该系统可以制造得如此敏感，以至于它甚至可以拾取敲击路面上轮胎的钉子的声音，从而能够警告驾驶员潜在的危险。还可以识别出车辆发出的其他异常声音，从而使系统可以随时掌握车辆的状况。
研究人员指出，该技术还将对自动驾驶汽车有用。
Fraunhofer IDMT声学事件识别小组负责人Danilo Hollosi 在一份新闻稿中说： “尽管这类应用具有巨大的潜力，但还没有自动驾驶汽车配备能够感知外部噪音的系统。”
该设备仍在开发中，但该团队希望在未来五年内为商业化做好准备。
